（来源：上观新闻）
在 Age🇦🇴👩🔧nt 诞生🔣之前，整个软件⚫💎的产业链我🧛♀️♾️觉得会更像纺🇲🇱🇯🇪锤形——📤👠靠近两头🌙的公司✉或者创新是🐾🌉比较少，但🍳是靠近中间，尤其🉑🎰美国的企业服⛄务市场，你🤕🇳🇪会发现有很多 🇧🇬Saas，☃ 很多这些行业☸🔓软件其实是落在这🤦♂️个轴的中间🔛的🥬🗞。
研究团🎁🇱🇧队给出了一个🎪直白的诊断：🇻🇦问题的😒根源在于没有合适🧸🤹♂️的训练🕶🧾数据✅🏄♀️。那代码变🏊成了什么？代码变👨成了跟硬件📓🦖一样的执👨👨👧👦⚪行载体👩🌾🍿。具体操作就像🧺🏎是用数字积木😎❣搭建衣服🇼🇫🇦🇹。
但这个飞轮不止于🙋♂️🍾此🥦🚦。这已经🇽🇰不是有没有乱码的🚿问题了🈲🇮🇸，信息密度🦠🎩实在太大，我都🇵🇳无心抓🍵🧳虫，你说这是🇸🇳🐝哪个出🍚版社的源文件我🇰🇵💴都信🎚🏃。报告也👨💼🎗承认这并非所🎩📍有AI🈺模型的👨👨👦🎊普查，而是一种🇸🇭基于专家判断的策🥍🐅展🎗🛎。
